ダノンザキッド登場が意味するものとは
昨年から2019年にこの世を去ったディープインパクトを記念して、弥生賞は弥生賞ディープインパクト記念と名称を改めた。
その2020年はディープインパクト産駒のサトノフラッグが、父の主戦である武豊騎手を背に勝利した。サトノフラッグも含め、過去10年でディープインパクト産駒は6勝でダントツ。自身も勝利した弥生賞は少頭数でスローペースが多いため十八番レースのひとつだ。
ところが今年はそのディープインパクト産駒は不在。かわってホープフルSを含め3連勝中のダノンザキッドが登場予定。ホープフルSがGⅠ昇格後、その勝ち馬がトライアルに出走するのは18年タイムフライヤー（若葉S5着）以来になる。
例年とはやや様相が異なる弥生賞ディープインパクト記念（以下、弥生賞と表記）だが、過去10年の傾向に合致する馬がいるか否か、考えてみる。
1番人気【4-2-0-4】。この10年で4頭が1番人気に支持されながら馬券圏外だった。これはかつて銀行レースともいわれた弥生賞のイメージとは若干異なる。勝ち馬は9番人気以内から出ており、かつてより波乱度合いは増している。それでも2番人気は【3-1-2-4】で1、2番人気がそろって飛ぶシーンは想像しにくい。
注目は皐月賞の出走権がかかる3着。ここは2～5番人気が独占状態で、過去10年でこのゾーン以外だったのは15年10番人気タガノエスプレッソのみ。実力上位馬が最後の一枚を意地でも渡さないといったところか。
極端な傾向として注意したいのは枠番別成績である。過去10年で6枠【2-0-0-16】（1着1、6番人気）、7枠【1-5-1-13】（2着4、1、8、2、1番人気）、8枠【4-0-1-15】（1着2、1、1、8番人気）。内枠も3、4枠など複勝率では互角ながら、勝ち馬は外枠が優勢。これは弥生賞が少頭数であることに関係するだろう。
外枠は距離ロスが大きいが、頭数が少なければ、その部分は軽減され、内側でもまれないというメリットがいきる。外枠の好成績はそれを物語るのだ。
前走ホープフルS組【0-1-3-3】
では弥生賞の好走パターンについて各馬の戦歴から個別に探ることにする。まずはキャリア別成績から。
新馬直後のキャリア1戦組は【0-1-0-6】（19年2着シュヴァルツリーゼのみ）で苦戦。トライアルともなると、1戦1勝馬は厳しくなる。ホウオウサンデーはやや辛いか。
おおむね好走パターンは5戦以内で、6戦以上も苦戦。3戦は【3-4-3-20】でダノンザキッドも問題ない。
まず厳しいのは、前走が新馬【0-1-0-6】と未勝利【0-0-0-9】。目立つのは前走オープン【2-1-0-7】。若駒S4着タイセイドリーマーが該当するものの、ほとんどが前走でオープンを勝利した馬であり、鵜呑みにできない。
やはり前走GⅠ【2-3-6-5】（ホープフルS組のダノンザキッドとタイトルホルダー）、前走GⅢ【4-3-4-22】（京成杯組のテンバガー、タイムトゥヘヴン）に注目したい。まずはダノンザキッドが当てはまる前走GⅠ組について細かくみていきたい。
前走GⅠ組の内訳は朝日杯FS【2-2-3-2】、ホープフルS【0-1-3-3】。やや不安になるデータではあるが、これはホープフルSがGⅠになった3年分のデータであり、前述したとおり、そもそもホープフルS勝ち馬はGⅠ昇格後、弥生賞に出走していない。
ホープフルS組7頭の同レースでの着順は4、2、3、5、9、5、3着。このうち弥生賞で馬券圏内だったのは、19年ニシノデイジー（ホープフル3着、弥生賞4着）を除いてすべてホープフルS5着以内。ダノンザキッドやタイトルホルダーをキケンとするのは早計だろう。
前走GⅢ組をレース別にみると、東京スポーツ杯2歳S【1-1-0-0】、きさらぎ賞【1-0-1-4】、共同通信杯【1-0-0-4】、京都2歳S【1-0-0-1】といったところが好走パターン。
今年の想定馬（テンバガー、タイムトゥヘヴン）が該当する京成杯は【0-0-3-6】。3着3頭は5、5、2番人気だった。人気別成績で触れたように3着は5番人気以内が条件なので、テンバガー、タイムトゥヘヴンも5番人気以内であれば連下に加えるべきではないか。
異例の弥生賞らしく、過去のデータに合致する馬は少数。であれば、前走1勝クラス1着【2-1-0-17】まで範囲を広げるべきだろう。これに該当するシュネルマイスターとワンデイモアらに注意したい。
ライタープロフィール
勝木 淳
競馬ライター。競馬系出版社勤務を経てフリーに。優駿エッセイ賞2016にて『築地と競馬と』でグランプリ受賞。主に競馬のWEBフリーペーパー&ブログ『ウマフリ』や競馬雑誌『優駿』（中央競馬ピーアール・センター）にて記事を執筆。YouTubeチャンネル『ザ・グレート・カツキの競馬大好きチャンネル』にその化身が出演している。
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