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プロ野球勝敗予想とは?

SPAIAの「プロ野球結果予想」では過去のデータを学習データとして機械学習することにより学習モデルを作成し今日の対戦の勝利チームを予想しています。その試合の予想確度(予想の信頼度)をA~Cの3段階で表現しています。

プロ野球勝敗予想

機械学習の学習モデル作成に使用する学習データについて

SPAIAのプロ野球結果予想では、下記のような試合に関する過去データを学習データとして用いて、予想確度を向上させています。

  • 過去の対戦成績
  • 先発選手、スタメン等
  • スタジアム等の試合の条件
  • その他有効なデータを随時追加し学習モデルの更新を行っております。

能力値は過去の対左右別の成績などで設定しており、そこから各選手の打席結果の出現率を推定しています。対象となるカードごとに打席結果を出現させて、各イニングの得点数を決定します。そして、各イニングの得点数の合計からそのカードの勝敗を決定させます。

予想結果について

過去の試合予想結果を見ることができます。
実際に予想を行ったデータに加え、過去の対戦時の条件を元にした予想結果も表示しております。
引き分けの予想は行っていないため、引き分けだった試合は表示しておりません。

予想結果

更新のタイミング

「プロ野球結果予想」は試合当日のAM5:00に表示されます。